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分为实时数据和批量数据的对接方!企业大平台

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发布时间:2019-02-04 10:54  

  风控系统无缝对接第三方数据、自有数据等各类数据接口清晰、有序管理,实现高效连接复杂数据源,为客户提供强有力的业务服务保障

  为了解决用户数据治理方面的难题,通付盾利用自身多年大数据、人工智能等先进技术积累,结合最新加密算法等新技术,自主研发出全新一代一站式图形化数据治理平台“大禹”,有效解决全结构化数据融合问题、数据高效计算问题、数据质量与安全问题以及数据资产与创新等问题。

  通付盾于近日正式推出了自主研发的新一代一站式图形化大数据治理平台“大禹”,为解决数据价值低、应用难度大等问题,l 使用双向认证,同时智能推荐高效实用数据,方案兼具以下四重特色:文章投诉QQ:840 233 998 投诉邮箱:840 233[emailprotected]能够为客户建立专业数据共享通道,提供更好的安全性保护,为企业更好的管理大数据提供了软件支撑。由通付盾数据治理平台“大禹”打造的银行业专属数据治理解决方案,企业管理的效率得到了大幅度提升,但问题也是层出不穷。针对敏感数据进行脱敏保护。强制完整性保护和可选的加密保护,随着大数据时代的来临,实现银行业务、风控各系统无缝对接。

  通付盾全新一代数据治理平台“大禹”,以数据智能化服务为导向,以大数据、人工智能、微服务为底层技术支撑,通过持续开展海量数据的采集汇聚、存储计算、处理挖掘、质量治理、数据资产、应用创新等大数据全技术栈的管理服务,盘活数据资产,实现数据增值,将数据转化为企业业务增长新驱动力,从而帮助企业实现降本增效、业务提升、决策优化及业务创新。

  l 分布式流式计算引擎,提高数据处理速度及数据使用能力,智能制定合理数据应用方案,挖掘数据价值;

  银行作为技术高敏感行业,每次重大技术创新都会对其运作模式产生影响,对于银行而言,提高对数据的管理与治理能力、强化数据资产理念、构建数字化经营能力是数字化转型工作的第一要务。银保监对金融机构数据治理工作尤为重视,发文《银行业金融机构数据治理指引》,要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴,并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。

  对接多种数据源可对接现有的大数据Hive,Spark,Strom流数据等主流的数据结构,分为实时数据和批量数据的对接方式。

  在大数据时代,无论企业大小,都会面临海量数据的挑战,只有精准施测,制定更为正式的数据治理策略才能避免大数据价值低、应用难等诸多难题。而此次通付盾上线的一站式图形化大数据治理平台不仅可以起到很好的降低成本的作用,还能深挖数据价值,对于企业管理有着至关重要的作用。

  基于数据模型管理 基于业务模型的需求获取数据,基于数据模型管理数据质量标准规范,可以让技术与业务人员通过平台可以迅速找到对应的数据资源及发现质量问题

  l 提供统一数据标准接口,覆盖多种数据传输方式,并且兼容aes des rsa等多种加密算法,零代码对接全业务;

  大数据时代的到来,让政府、企业看到了数据资产的价值,并快速开始探索应用场景和商业模式、建设技术平台。通付盾作为一家以数字身份为核心的数字化安全解决方案和服务提供商,近年来见证了自身及企业客户数据量高速膨胀的时期,这些海量的、分散在不同角落的异构数据导致了数据资源的价值低、应用难度大等问题,这些问题主要体现在:

  数据资源高效利用 接口路由策略动态配置,实时概览接口调用情况,数据资源高效利用,同时支持任意缓存时长配置降低服务成本。



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